İçeriğe geç

Yapay zekâ önerir, hekim onaylar.

Radyoloji raporlamadan iş sağlığına kadar, klinik iş akışını bilen bir ekibin geliştirdiği ürünler. Kurumunuza özel bir AI projesi için danışmanlık da veriyoruz.

Demo talep etÜrünleri incele
RoseOS örnek ekranı. BT kesiti gerçek, anonim normal çalışmadır (CC0); rapor ve arayüz örnektir.

Birlikte çalıştığımız yapay zekâ araçları ve yazılım teknolojileri

  • Claude
  • OpenAI GPT
  • Google Gemini
  • Whisper
  • ElevenLabs
  • n8n
  • DICOM
  • HL7
  • Java
  • PostgreSQL
  • Supabase
  • Python
  • FastAPI
  • Next.js
  • React
  • Flutter
  • Docker
  • Cloudflare

Marka adları ilgili sahiplerine aittir; bir ortaklık veya onay anlamına gelmez.

Ürünlerimiz

Hasta kaydı, görüntüleme, patoloji, raporlama, iş sağlığı ve fonlama için ürünler. Her biri kendi kullanıcısının günlük işine göre kurulur.

Hastane bilgi yönetim sistemi

WebHBYS

Hasta kabulden laboratuvara, faturalamadan yönetim raporlarına kadar hastanenin kaydı tek platformda. PACS ile aynı hasta kaydını paylaşır.

Bu ürün için görüşme iste
Şema: modüller aynı hasta kaydını paylaşır.

WebHBYS modülleri

  • Poliklinik
  • Hasta Kabul
  • Online Randevu
  • Yatan Hastalar
  • Hemşire Gözlem
  • Ameliyathane
  • Ameliyat Randevu
  • Sterilizasyon
  • Doğumhane
  • Hemodiyaliz
  • Fizik Tedavi
  • Radyoloji
  • Laboratuvar (LBYS)
  • Patoloji
  • Nükleer Tıp
  • Kan Bankası
  • Teleteşhis
  • Morg
  • Danışma
  • Fatura
  • Vezne
  • Bordro
  • Personel
  • Nöbet ve Vardiya
  • Stok
  • Satınalma
  • Arşiv
  • Evrak
  • Cihaz Takip
  • Arıza Takip
  • Klinik Mühendislik
  • Tıbbi Atık
  • Temizlik
  • Kalite Göstergeleri
  • İstatistik
  • Kurul Raporları
  • Yönetici Ekranı
  • Veri Paylaşımı
  • SMS
  • Sosyal Hizmetler
  • Araç ve Görev Takip

Radyoloji raporlama

RoseOS

Hekim konuşur, rapor canlı oluşur, AI denetçi kontrol eder. Ürün rapordur; transkript yalnızca ara adımdır.

Bu ürün için görüşme iste
  1. 01

    Doktor / DICOM

    Tetkik ve görüntü girişi

  2. 02

    RoseVoice / Clinical Intelligence

    Dikte ve veri analizi

  3. 03

    AI Rapor

    Yapılandırılmış taslak

  4. 04

    RoseAudit

    Kalite denetimi

  5. 05

    Hekim Onayı

    Hekim kontrolü

  6. 06

    Final Rapor

    Onaylı çıktı

RoseOS çalışma alanı ve iş akışı (roseos.app). Rapor her zaman hekim onayından geçer.

Görüntü arşivi

Bulut PACS

DICOM uyumlu görüntü arşivleme ve dağıtım. Radyoloji iş akışıyla ve HBYS ile birlikte çalışır.

Bu ürün için görüşme iste
Bulut PACS örnek görüntüleyici. BT kesitleri: gerçek, anonim normal çalışma (Wikimedia Commons, CC0). Arayüz ve kimlik verileri örnektir.

Dijital patoloji, pilot aşamasında

Tele-Patoloji

Cam slaytların WSI tarayıcılarla dijitalleştirilmesi, uzaktan konsültasyon ve LIMS/PACS entegrasyonu. AI destekli ön analiz yalnızca karar desteğidir; nihai karar ve onay hekimdedir.

Pilot planı: 3 ila 5 merkez

  1. Numune kabul
  2. Hazırlama
  3. Tarama (WSI)
  4. Kalite kontrol
  5. Güvenli paylaşım
  6. Konsültasyon
  7. Raporlama

Kimliklendirme ve LIMS kaydı ile izlenebilirlik; sonuç LIMS ile eşleşir ve arşivlenir.

Diğer ürünler

Tüm ürünler için demo talep et

Sağlık AI: klinik dili bilen mühendislik

Hastaneler, radyoloji bölümleri ve sağlık teknolojisi şirketleri için Claude üzerine kurulu, yüksek riskli tıbbi ortamlara göre tasarlanmış AI.

Radyoloji zekâsı

AI destekli radyoloji rapor analizi, DICOM meta veri kalite kontrolü ve klinik endikasyon eşleştirme. RIP platformumuz RIS sevk verilerini görüntüleme bulgularıyla birleştirerek radyoloji bölümleri için kalite iş akışlarını otomatikleştirir.

  • DICOM
  • HL7
  • Klinik NLP
  • Radyoloji kalite güvencesi

Klinik NLP hatları

Yapılandırılmamış klinik notlardan, taburcu özetlerinden ve tıbbi raporlardan yapılandırılmış bilgi çıkarır. 18+ yıllık tıbbi görüntüleme deneyimi üzerine kuruludur; genel amaçlı bir chatbot sarmalayıcısı değildir.

  • NLP
  • ICD kodlama
  • Rapor analizi
  • EHR entegrasyonu

Sağlık iş akışı otomasyonu

Sevk yönetimini, randevu planlamayı, hasta iletişimini ve uyumluluk dokümantasyonunu otomatikleştirir. Tasarımı gereği KVKK ve GDPR uyumludur.

  • KVKK
  • GDPR
  • n8n
  • WhatsApp
  • Hasta iletişimi

Kurumunuza özel AI projeleri

Ürünlerimizin dışında, kendi iş akışınıza göre AI çözümleri tasarlıyor ve kuruyoruz.

Giriş teklifi

AI Product / Workflow Audit

Önce iş akışınızı ve verinizi inceleriz. AI’ın nerede ölçülebilir fayda sağlayacağını, nerede sağlamayacağını birlikte belirleriz; sonra ne kuracağımıza karar veririz.

Audit için görüşme iste

  • AI asistanları ve agent’lar

    WhatsApp, web ve dahili araçlarda çalışan, kurumunuzun bilgisini kullanan asistanlar.

  • İş akışı otomasyonu

    Form, e-posta, CRM ve raporlama süreçlerini n8n ve benzeri araçlarla otomatikleştirme.

  • Sistem entegrasyonları

    API, webhook, HL7 ve DICOM ile mevcut yazılımlarınızı birbirine bağlama.

  • Web ve SaaS geliştirme

    Kimlik doğrulama, abonelik ve yönetim paneli dahil, ürününüzü sıfırdan kurma.

  • Mobil ve PWA

    iOS, Android ve tarayıcıda çalışan tek kod tabanlı uygulamalar.

Nasıl çalışıyoruz

Üç adım, her adımda yazılı çıktı.

  1. Keşif

    Ücretsiz görüşmede ihtiyacınızı ve kısıtlarınızı netleştirir, kapsam ve takvimi yazılı sunarız.

  2. Geliştirme

    Kapsamı kısa döngülerle kurar, her döngünün sonunda çalışan sürümü gösteririz.

  3. Yayın ve destek

    Canlıya alır, izler ve iyileştiririz. Destek kapsamı sözleşmede belirlenir.

Ekibimiz

Vizyonumuz

SeckinAI, teknolojiyi merak eden ve araştırmayı işin merkezine koyan bir ekip olarak çalışır. Klinik doğal dil işleme, tıbbi görüntüleme, ses tanıma ve sağlık bilişimi standartları (DICOM, HL7) üzerinde sürekli çalışıyoruz. Yeni modelleri ve yöntemleri kendi klinik senaryolarımızda ölçüyor, karşılaştırıyor ve doğrulanabilir olanı ürünlerimize taşıyoruz. Kamu destekli Ar-Ge projelerinden edindiğimiz deneyimi, hekimin iş akışına oturan ve hastane sistemleriyle birlikte çalışan çözümlere uyguluyoruz.

Sağlık verisi en hassas veri türlerinden biridir ve bu hassasiyeti tasarımın en başına koyuyoruz. Verinin kapsamını en aza indiriyor, erişimi sınırlıyor, KVKK ve GDPR gereklerini sonradan eklenen bir kontrol listesi olarak değil, mimarinin parçası olarak ele alıyoruz. Geliştirme ve deneme çalışmalarında gerçek hasta verisi yerine sentetik ve anonim veriyle çalışıyoruz. Yapay zekâ öneri üretir; karar ve onay her zaman hekimdedir.

Cevdet Karakaya

Kurucu ve CEO, SeckinAI

Ar-Ge Proje Yöneticisi · Tıbbi Görüntüleme AI Mühendisi · Sağlık Bilişimi Doktora Adayı

Radyoloji teknikeri ve tıbbi görüntüleme AI mühendisi olarak 18+ yıldır sahada. Solvent Yazılım A.Ş.'de beş TÜBİTAK destekli AI projesi yönetti; Marmara Üniversitesi'nde Sağlık Finansmanı doktora adayı.

Pilot kurum, 2026

RIP'ten önce radyoloji kalite kontrol sürecimiz manuel, tutarsız ve hastane yönetimine görünmezdi. SeckinAI'nin platformu bize yapılandırılmış iş akışları, otomatik DICOM meta veri kontrolleri ve gerçekten kullandığımız gerçek zamanlı bir gösterge paneli sağladı. Klinik NLP radyoloji dilini anlıyor, sadece anahtar kelimeleri değil.
Radyoloji Bölüm Sorumlusu, Meriç Sağlık, İstanbul
  • Cevdet Karakaya, SeckinAI kurucusu

    Cevdet Karakaya

    CEO

  • Mert Ataç

    CTO

  • Hande Özarslan

    CCO

Sık sorulan sorular

Hasta verisi nasıl korunuyor?

Ürünler KVKK ve GDPR’ye göre tasarlanır. Erişim kimlik doğrulama ve rol bazlı yetkiyle sınırlanır, veri şifreli saklanır. Demo ve tanıtım ekranlarında gerçek hasta verisi kullanmayız.

Mevcut HBYS, RIS veya PACS’ımızla çalışır mı?

DICOM, HL7, REST API ve webhook ile entegrasyon kurarız. Kapsam, mevcut sisteminizin sunduğu arayüzlere bağlıdır; ilk görüşmede netleştiririz.

Demo nasıl ilerliyor?

Formu doldurursunuz, ihtiyacınıza göre bir görüşme planlarız. Görüşmede ürünü kendi iş akışınıza göre gösteririz; taahhüt gerekmez.

Kurumsal bir AI projesine nereden başlamalıyız?

AI Product / Workflow Audit ile. İş akışınızı inceler, AI’ın fayda sağlayacağı ve sağlamayacağı yerleri ayırırız.

Kaynak kod ve mülkiyet kime ait?

Özel projelerde mülkiyet ve teslim kapsamı sözleşmede açıkça yazılır. Ürünlerde lisans koşulları teklifte belirtilir.

Nerede çalışıyorsunuz?

SeckinAI Birleşik Krallık merkezlidir. Birleşik Krallık’taki ve Avrupa’daki kurumlarla çalışıyoruz.

18+ yıl radyoloji bilişimi
Kurucunun saha ve mühendislik deneyimi
DICOM ve HL7
RIS, PACS ve HBYS ile entegrasyon
KVKK ve GDPR
Tasarım aşamasından itibaren